Hochschul-Assistenz-System (HAnS)

dc.contributor.authorTric, Mircea
dc.contributor.authorHunger, Marianne
dc.date.accessioned2026-03-03T09:24:50Z
dc.date.available2026-03-03T09:24:50Z
dc.date.issued2026-03-02
dc.description.abstractIm Forschungsprojekt HAnS (Hochschul-Assistenz-System) fokussierten sich die HSWT und das BayZiel auf die didaktische Fundierung und technische Integration KI-gestützter Lehre. Zentrale Ergebnisse umfassen die Aufbereitung von Lehrmaterialien für verschiedene Fachmodule sowie die Moodle-Integration der Plattform via iFrame. Auf Basis der Cognitive Theory of Multimedia Learning (CTML) wurde ein Bewertungsschema für Lehrvideos entwickelt, bei dem sich sieben von neun Multimedia-Prinzipien als geeignet für eine automatisierte Analyse erwiesen. Der Praxistransfer wurde durch Weiterbildungs-Workshops für Lehrende sowie die Veröffentlichung einer Sonderausgabe der Fachzeitschrift „DiNa – Didaktiknachrichten“ realisiertger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/31753
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/30822
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationHochschule Weihenstephan-Triesdorf
dc.relation.affiliationBayerisches Zentrum für Innovative Lehre
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherHochschuldidaktikger
dc.subject.sdg4
dc.titleHochschul-Assistenz-System (HAnS)ger
dc.typeReport
dcterms.extent18 Seiten
dtf.duration01.12.2021-30.11.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16DHBKI031
dtf.funding.verbundnummer01241058
dtf.version1
tib.accessRightsopenAccess

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