progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Orchestrierung von KI-Modellen zur Laufzeitprädiktion beim Systementwurf

Abstract

Um Entwurfsprozesse für zukünftige KFZ-Elektroniksysteme optimal zu unterstützen ist - aufgrund der deutlich zunehmenden Systemkomplexität auf dem Weg zum autonomen, software-definierten Fahrzeugen - der Einsatz von KI-Modulen sowohl im System als auch als Entwicklungsunterstützung unbedingt erforderlich. Durch die Einbindung von KI-Modulen in den Entwurfsprozess soll die Systementwicklung durch KI-basiertes Feedback und Unterstützung des Entwicklers beschleunigt und gleichzeitig die funktionale Sicherheit des Entwurfes erhöht werden, um anschließend Entwurfsprozesse schrittweise weiter automatisieren zu können. Im Projekt progressivKI wird anhand eines generalisierten KI-Entwurfsprozesses für komplexe Systeme untersucht, auf welche Weise es möglich ist, iterativ über unterschiedliche Ebenen des Systementwurfs KI-Modelle zu trainieren und entlang der Wertschöpfungskette zu nutzen. Datei-Upload durch TIB In order to optimally support design processes for future automotive electronics systems, the use of AI both in the system and as development support is absolutely necessary due to the significantly increasing system complexity on the way to autonomous, software-defined vehicles. By integrating AI into the design process, system development is to be accelerated through AI-based feedback and support for the developer, while at the same time increasing the functional safety of the design in order to be able to further automate design processes step by step. In progressivKI, a generalised AI design process for complex systems is used to investigate how it is possible to iteratively train AI models across different system absractions and along the value chain.