AKRIMA: Automatisches Adaptives Krisenmonitoring- und managementsystem

Abschlussbericht

dc.contributor.authorTimm, Ingo
dc.contributor.authorBerndt, Jan Ole
dc.contributor.authorKaub, David
dc.contributor.authorKrzysztof, Marek Graca
dc.date.accessioned2025-10-16T08:57:13Z
dc.date.available2025-10-16T08:57:13Z
dc.date.issued2025-07-15
dc.description.abstractZiel des Vorhabens war die Konzeption und Umsetzung eines KI-gestützten „Automatischen Adaptiven Krisenmonitoring- und -managementsystems“ (AKRIMA) im Rahmen eines Demonstrators. Bestehende und potenzielle Krisenreaktionsmechanismen von Unternehmen sollten analysiert, verbessert und kontinuierlich an veränderte Lagen angepasst werden. Entscheidungstreffende Akteure sollen befähigt werden, aus vergangenen Krisen – einschließlich der COVID-19-Pandemie – zu lernen und ihre Handlungsfähigkeit künftig zu stärken. Durch die Integration heterogener Datenquellen und simulationsgestützter Bewertung möglicher Maßnahmen sollte AKRIMA das Prinzip „Aus der Krise für zukünftige Krisen lernen“ operativ unterstützen. Unternehmen sollen relevante Informationen in einem Dashboard erfassen, Handlungsoptionen analysieren und Reaktionsstrategien zur Resilienzsteigerung optimieren können. Die Machbarkeit sollte exemplarisch anhand der Logistik von Schutzausrüstung in verschiedenen Extremszenarien geprüft werden. Zur Vermeidung von Insellösungen war eine Ausrichtung an zivil übertragbaren Szenarien sowie die Einbindung potenzieller Anwender entlang der Wertschöpfungskette vorgesehen. Die Anwendung von AKRIMA soll über einzelne Prozesse hinausgehen und die Versorgung mit Gütern des Grundbedarfs in Krisen adressieren, insbesondere in Bereichen wie Nahrungsmittel, medizinische Ausrüstung und Medikamente.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24710
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/23727
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDeutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc300
dc.titleAKRIMA: Automatisches Adaptives Krisenmonitoring- und managementsystemger
dc.title.subtitleAbschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent84 Seiten
dtf.duration01.01.2022-31.03.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13N16251
dtf.funding.verbundnummer01243143
dtf.version1
tib.accessRightsopenAccess

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