Verbundvorhaben SUSTAIN2 - EnEff:Stadt: SUSTAIN2: Sanierung eines Stadtquartiers mit einer integrierten Netzinfrastruktur Phase 2 - Umsetzung und Demonstration

Abstract

Im Rahmen von SUSTAIN2 wurden die Gebäudeenergiesysteme 25 kommunaler Nichtwohngebäude der Stadt Bottrop mit unterschiedlichen Digitalisierungsstrategien modernisiert. Die Gebäude umfassten Verwaltungsgebäude, Schulen, Sportstätten sowie Sondernutzungsgebäude. Hierfür brachten die Partner, E.ON, Emscher-Lippe-Energie, die Stadt Bottrop und die RWTH Aachen University ihre Expertise auf diesem Gebiet zusammen und implementierten unterschiedliche Cloud-Architekturen und Sensornetzwerke in den Gebäuden. Ziel war es hierdurch den Mehrwert neuartiger Digitalisierungstechnologien für kommunale Gebäudeportfolios aufzuzeigen und dabei mehrere kommerzielle und frei verfügbare Systeme vergleichen zu können. Es wurden erhebliche Einsparpotentiale durch die strukturierte Analyse der Daten aufgezeigt und der Mehrwert von cloudbasierten Monitoringsysteme für die Verwertung von Energiedaten aufgezeigt. Kommerzielle und Open-Source Opti-onen kommen mit jeweiligen Vor- und Nachteilen, die im Projektverlauf in einem Leitfaden aufbereitet und publiziert wurden. Darüber hinaus wurden besonders relevante Sensoren und besonders vielversprechende Sensortechnologien ermittelt und konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet. Datei-Upload durch TIB Within the scope of SUSTAIN2, the building energy systems of 25 municipal non-residential buildings in the city of Bottrop were modernized using various digitalization strategies. The buildings included administrative buildings, schools, sports facilities and special-use buildings. The partners, E.ON, Emscher-Lippe-Energie, the city of Bottrop and RWTH Aachen University, brought together their expertise in this field and implemented different cloud architectures and sensor networks in the buildings. The aim was to demonstrate the added value of new digitali-zation technologies for municipal building portfolios and to compare several commercial and freely available systems. Significant savings po-tentials were identified through the structured analysis of the data and the added value of cloud-based monitoring systems for the utilization of energy data was demonstrated. Commercial and open source options come with their respective advantages and disadvantages, which were prepared and published in a guide during the course of the project. In addition, particularly relevant sensors and particularly promising sensor technologies were identified and specific recommendations for action were derived.