Verbundprojekt: Elektroniksysteme für künstliche Intelligenz im Edge-Computing - DAIS

Abstract

Das DAIS-Projekt adressierte die Herausforderungen, die durch die Entwicklung des Internet of Things (IoT) entstehen. Durch die lokale Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen durch Edge-Knoten werden hohe Anforderungen an Netzwerkbandbreite, Latenz und Datenschutz gestellt. Edge Computing soll diese Anforderungen durch dezentrale, energieeffiziente und sichere Datenverarbeitung direkt an der Datenquelle erfüllen. Ziel des Projekts war die Entwicklung intelligenter, selbstorganisierender Hardware- und Softwarekomponenten für Edge KI-Anwendungen. Dabei lag der Fokus insbesondere auf der Minimierung des Energieverbrauchs und der Sicherstellung von Datenschutz. Die Universität zu Lübeck (UzL) brachte in das DAIS-Projekt ihre umfassende Expertise im ganzheitlichen Systementwurf sowie in der prototypischen Integration und Validierung ein. Der Schwerpunkt lag auf der Beschleunigung von KI-Algorithmen und sicherer Hardware in SC1 („Edge Hardware“) sowie auf der Entwicklung notwendiger Softwarekomponenten in SC2 („Enabling Software“). In SC4 („Security and Privacy“) arbeitete UzL an Themen wie IoT-Sicherheit, Authentifizierung, Autorisierung und Zertifizierung. Diese Beiträge flossen in die Demonstratoren in SC8 („Intelligent Transport and Mobility Demonstrators“) ein.