Verbundvorhaben: PAM - Predictive asset management: Datenbasierte Optimierung bei der Instandhaltung und Erneuerung von Verteilnetzen mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz im Asset Management

Abstract

Das Ziel des Forschungsprojekts war es, die Entscheidungen im Asset Management und die daraus resultierenden Asset-Strategien durch die Kenntnis über den Einfluss des aktuellen Zustands des Anlagen-Kollektivs und dessen Entwicklung über die Zeit zu optimieren. Dabei sollten Faktoren, die in Vorgesprächen mit den im Rahmen des Forschungsprojekts teilnehmenden Verteilnetzbetreibern erarbeitet worden sind, berücksichtigt werden. Diese Aspekte kommen aus dem Bereich der technischen und kaufmännischen Zielgrößen, dem Rechtsrahmen, der Sicherheit und der Nachhaltigkeit und wurden in die Entscheidungsfindung einbezogen. Aufgrund der Komplexität und der Menge an kombinierten Einflussfaktoren sollte hierfür eine Künstliche Intelligenz (KI) umgesetzt werden. Dabei wurden die Gesamt-Systematik zur Optimierung der Asset-Entscheidungen mittels Verfahren der KI zunächst am Beispiel der Ortsnetzstationen (ONS) erprobt. Datei-Upload durch TIB The aim of the research project was to optimize asset management decisions and the resulting asset strategies by understanding the influence of the current condition of the asset collective and its development over time. Factors developed in preliminary discussions with the distribution system operators participating in the research project were to be taken into account. These aspects come from the areas of technical and commercial targets, the legal framework, security and sustainability and were included in the decision-making process. Due to the complexity and the number of combined influencing factors, artificial intelligence (AI) was to be implemented for this purpose. The overall system for optimizing asset decisions using AI methods was initially tested using the example of medium voltage substations.