Verbundprojekt: Eingebettete Datenspeicher für Mikrocontroller mit Künstlicher Intelligenz - StorAIge; Teilprojekt von Endiio Engineering GmbH

Schlussbericht/Sachbericht zum Verwendungsnachweis

Loading...
Thumbnail Image

Editor

Advisor

Volume

Issue

Journal

Series Titel

Book Title

Publisher

Hannover : Technische Informationsbibliothek

Supplementary Material

Other Versions

Link to publishers' Version

Abstract

Im Rahmen des Projekts wurden innovative Technologien für Edge-AI, energieeffiziente Datenverarbeitung und funkbasierte Wake-up-Kommunikation entwickelt und in einem industrierelevanten Demonstrator validiert. Ziel war die Realisierung einer konfigurierbaren, ressourceneffizienten KI-Plattform zur Zustandsüberwachung sowie die Entwicklung eines neuartigen RF-Wake-up-Chips zur Reduzierung des Energieverbrauchs in IoT-Systemen.


As part of the project, innovative technologies for edge AI, energy-efficient data processing, and radio-based wake-up communication were developed and validated in an industry-relevant demonstrator. The goal was to create a configurable, resource-efficient AI platform for condition monitoring, as well as to develop a novel RF wake-up chip to reduce energy consumption in IoT systems.

Description

Keywords

Keywords GND

Conference

Publication Type

Report

Version

publishedVersion

License

Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany