„Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien“ des BMWK - Verbundprojekt „Realisierung einer positiven User Experience mittels Benutzerfreundlicher Ausgestaltung des Innenraums für automatisierte Fahrfunktionen - RUMBA“; Teilvorhaben: Modularer Innenraum Lkw

Abstract

Die Automatisierung von Lkw mit SAE Level 4 erlaubt, dass sich im Hub-to-Hub-Verkehr streckenweise keine fahrende Person mehr im Lkw befinden muss, was viele Vorteile für die Logistik verspricht. Durch das Wegfallen der Lkw-Fahrer:innen ist davon auszugehen, dass sich die Anforderungen an die Gestaltung der Lkw-Kabine verändern. Zusätzlich sind Lkw-Fahrer:innen heutzutage tief in die Prozesse auf den Hubs eingebunden, weshalb durch deren Wegfall aus dem Arbeitssystem weitreichende Änderungen hinsichtlich Prozessgestaltung und der zugehörigen Arbeit auf den Hubs zu erwarten sind. Im Projekt RUMBA wurde daher untersucht, welche Veränderungen im Logistikprozess durch Lkw mit SAE Level 4 zu erwarten sind, welche Einsatzszenarien sich für die Lkw zukünftig ergeben und wie die Lkw-Kabine für die jeweiligen Szenarien gestaltet sein soll. Des Weiteren wurde betrachtet, wie sich die menschliche Arbeit im Kontext automatisierter Lkw verändern wird und wie diese gestaltet und optimiert werden kann. Auf Basis einer ausführlichen Analyse des Ist-Zustands durch Mitfahrten und Werksanalysen wurde ein Verständnis der aktuellen Tätigkeiten und Prozesse geschaffen. Zusätzlich wurden weitere Trends in der Logistik berücksichtigt und zukünftige Szenarien für den Einsatz automatisierter Lkw im Hub-to-Hub-Verkehr abgeleitet. Auf Basis der Szenarien und den veränderten Anforderungen wurden insgesamt drei Konzepte für die Gestaltung der Lkw-Kabine nutzerzentriert entwickelt. Diese wurden anschließend iterativ in Form von Paper- und VR-Prototypen, sowie anhand eines modularen Mockups aufgebaut, mit Nutzer:innen getestet und weiterentwickelt. Die zukünftige Prozessgestaltung auf den Hubs wurde im Rahmen von Expert:innen-Workshops erarbeitet und die zukünftige Arbeit in Form von Interview-Studien genauer beleuchtet und Optimierungspotenzial identifiziert.