A2I: Augmented Auditive Intelligence; Teilvorhaben: KI-basiertes Monitoring (A2I-KIM)

Abstract

Ziel des Projekts A2I war die nutzerzentrierte Entwicklung und Evaluation eines sozio-technischen Systems zur Nut-zung von Künstlicher Intelligenz zur Analyse von im und am Ohr erhobenen Gesundheitsdaten für die Verbesserung audiologischer, arbeitsmedizinischer und kardiologischer Versorgungsprozesse. Dabei sollten die gemeinsam mit medizinischen Fachkräften und Patienten entwickelten Organisations- und Rollenmodelle die Entwicklung des tech-nischen Sensorsystems definieren, welches die Möglichkeiten moderner, vernetzter Hörsysteme als Sensorplattform für das Monitoring gesundheitsrelevanter Vitaldaten ausnutzt. Ziel des OFFIS-Teilprojekts „A2I-KIM“ war die Klärung der Frage, wie in einem vernetzten, Ohr-nahen Sensorsystem verfügbare Sensorik genutzt werden kann, um den kardiovaskulären Zustand des Nutzers kontinuierlich zu überwa-chen und eine sichere und datenschutzkonforme Anbindung eines Telemedizinzentrums zu gewährleisten. Durch die Lage des Sensors am Ohr sind die gemessenen Signale nicht vergleichbar mit einem klassischen kardiologischen EKG, weshalb geeignete KI-Verfahren konzipiert, Trainingsdaten erhoben und die Klassifikatoren damit trainiert wer-den müssen. Darüber hinaus sollten die audiologischen Daten, die u.a. per EEG erhoben werden, mit den kardiolo-gischen Vitaldaten zusammengeführt werden, um Höranstrengung und Hörermüdung des Nutzers zu identifizieren. Datei-Upload durch TIB The objective of the A2I project was the user-centered development and evaluation of a socio-technical system for the use of artificial intelligence to analyse health data collected in and on the ear for the improvement of audiological, occupational medical and cardiological care processes. The organizational and role models developed together with medical professionals and patients should define the development of the technical sensor system, which exploits the possibilities of modern, networked hearing systems as a sensor platform for monitoring health-relevant vital data. The aim of the OFFIS sub-project “A2I-KIM” was to clarify the question of how available sensor technology can be used in a networked, near-ear sensor system to continuously monitor the cardiovascular condition of the user and to ensure a secure and data protection-compliant connection to a telemedicine center. Due to the position of the sensor on the ear, the measured signals are not comparable with a classic cardiological ECG, which is why suitable AI procedures must be designed, training data collected and the classifiers trained with it. In addition, the audiological data, which is collected using EEG and other methods, should be merged with the cardiological vital data in order to identify the user's listening effort and listening fatigue.