progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Dateninfrastruktur für eine KI-Entwicklungsumgebung von ICs

Abstract

Die wesentlichen Innovationen im Fahrzeug (~ 90%) beruhen auf Mikroelektronik, an deren Entwicklung und Produktion die gesamte Automobillieferkette beteiligt ist. Es ist daher unabdingbar, die sich ständig weiterentwickelnden neuen Möglichkeiten der Halbleiterindustrie und Elektronik möglichst schnell in die Entwicklung neuer Fahrzeuge einfließen zu lassen. Dieses Vorhaben adressierte in dem BMWK-Förderaufruf "Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für das Fahrzeug der Zukunft" den Teilschwerpunkt (C) KI-Verfahren in der Fahrzeugentwicklung <=> KI-Methoden in der Simulation. Thematisch und organisatorisch wurden die F+E-Arbeiten mittels der Anwendungsebenen #1: PCB-Entwurf und #2: IC-Entwurf/Sensorik adressiert. Die Infineon Technologies AG hat sich dabei vor allem auf die Anwendungsebene #2 (IC-Entwurf/ Sensorik) fokussiert. Ziel war, die Erforschung von Methoden welche eine skalierbare, hoch-qualitative KI-Methodenentwicklung ermöglichen, zur Beschleunigung des IC-Entwurfs in der Mikroelektronik und Sensortechnik durch

Entwicklung eines Prototyps zur Spezifizierung und Erfassung von Entwicklungsschrittdaten, Entkoppelung von Datenkollektion und –speicherung Definition eines Datenmodells Untersuchung von Datenhaltungsverfahren Entwicklung einer Zugriffsschnittstelle für strukturierten Zugriff auf Entwicklungsdaten Demonstration der Nutzung der gesammelten Daten für KI-Algorithmen. Datei-Upload durch TIB

The essential innovations in vehicles (~90%) are based on microelectronics, in the development and production of which the entire automotive supply chain is involved. It is therefore essential to incorporate the constantly evolving new possibilities of the semiconductor industry and electronics into the development of new vehicles as quickly as possible. This initiative addressed the sub-focus (C) "AI Methods in Vehicle Development <=> AI Methods in Simulation" in the BMWK funding call "Artificial Intelligence as a Key Technology for the Vehicle of the Future". Thematically and organisationally, the R&D work was addressed by means of the application levels #1: PCB design and #2: IC design/sensor technology. Infineon Technologies AG focussed primarily on application level #2. The aim was to research methods that enable scalable, high-quality AI models to accelerate IC design in microelectronics and sensor technology through

Development of a prototype for the specification and collection of development step data, decoupling of data collection and storage Definition of a data model Investigation of data storage procedures Development of an access interface for structured access to development data Demonstration of the use of the collected data for AI algorithms